個(gè)人介紹
Ian Andolina博士2018年至今開(kāi)始擔(dān)任非人靈長(zhǎng)類認(rèn)知行為分析平臺(tái)主任，主要運(yùn)用系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)、電生理，研究視知覺(jué)以及行為認(rèn)知。
研究方向
正是我們大腦里存在的所有想法，情感，記憶，以及可能的行為，使我們成為了獨(dú)一無(wú)二的個(gè)體。一百五十年前，從早期實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家的開(kāi)創(chuàng)性工作開(kāi)始，科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一系列實(shí)驗(yàn)技術(shù)來(lái)測(cè)試我們?nèi)绾胃兄绾嗡伎家约叭绾涡袆?dòng)。這些不同類型的技術(shù)測(cè)量了大腦不同方面的功能，并且它們?cè)诶斫夂驮\斷不同類型的神經(jīng)疾病方面是至關(guān)重要的。大腦是一種生物機(jī)器，為了充分發(fā)掘它的詳細(xì)功能，科學(xué)家們依靠動(dòng)物模型來(lái)促進(jìn)理解。在常見(jiàn)動(dòng)物模型中，獼猴在認(rèn)知能力和解剖學(xué)上，與人類最相似的。獼猴是比較聰明且高度社會(huì)型的動(dòng)物，通過(guò)對(duì)它們大腦的研究，我們可以了解人類大腦的高度復(fù)雜性。這反映在國(guó)內(nèi)外對(duì)越來(lái)越的研究關(guān)注靈長(zhǎng)類的認(rèn)知，幫助我們理解大腦智力的基礎(chǔ)。
我們平臺(tái)的主要工作是創(chuàng)建一套綜合的，標(biāo)準(zhǔn)化的認(rèn)知行為測(cè)試系統(tǒng)，用來(lái)測(cè)試正常的和有神經(jīng)缺陷的模型獼猴的感知，運(yùn)動(dòng)，認(rèn)知發(fā)展，社會(huì)行為，學(xué)習(xí)和記憶以及情緒調(diào)節(jié)等。這些測(cè)試盡可能地與已建立的人類臨床試驗(yàn)相結(jié)合，以便盡可能地提高跨物種適用性。重要的是，我們的目標(biāo)是盡可能多地將測(cè)試融入我們受試者的生活環(huán)境中，盡可能減少對(duì)動(dòng)物的干擾和壓力。這一點(diǎn)，對(duì)于研究高級(jí)認(rèn)知機(jī)制至關(guān)重要。通過(guò)設(shè)計(jì)和構(gòu)建領(lǐng)先國(guó)際要求的靈長(zhǎng)類飼養(yǎng)環(huán)境，我們需要優(yōu)化空間，改善環(huán)境測(cè)豐富度，同時(shí)實(shí)現(xiàn)更好的自動(dòng)化測(cè)試和跟蹤監(jiān)測(cè)。創(chuàng)造世界一流的環(huán)境，最大限度的提高動(dòng)物福利和環(huán)境豐富度，可以確保提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，我們相信這將帶來(lái)更快的科學(xué)進(jìn)步。
我們的認(rèn)知行為測(cè)試系統(tǒng)也會(huì)利用最新開(kāi)發(fā)的無(wú)線電生理記錄，能夠在動(dòng)物自由活動(dòng)的情況下，以最少侵入的方式，收集更多的神經(jīng)元發(fā)放數(shù)據(jù)，并與行為建立更緊密的聯(lián)系。
參考文獻(xiàn)
Butler JL, & Kennerley SW. (2018). Mymou: A low-cost, wireless touchscreen system for automated training of nonhuman primates. Behavior Research Methods. https://doi.org/10.3758/s13428-018-1109-5
Krakauer JW, Ghazanfar AA, Gomez-Marin A, MacIver MA, & Poeppel D. (2017). Neuroscience needs behavior: Correcting a reductionist bias. Neuron, 93(3), 480–490. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.12.041
Mathis A, Mamidanna P, Cury KM, Abe T, Murthy VN, Mathis MW, & Bethge M. (2018). DeepLabCut: Markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning. Nature Neuroscience, 21(9), 1281–1289. https://doi.org/10.1038/s41593-018-0209-y
Poo M-m, Du J-l, Ip NY, Xiong Z-Q, Xu B, & Tan T. (2016). China brain project: Basic neuroscience, brain diseases, and brain-inspired computing. Neuron, 92(3), 591–596. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.10.050
Ian Andolina：平臺(tái)主任 副研究員
學(xué) 歷：博士
?！￠L(zhǎng)：系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué);電生理;視知覺(jué)以及行為認(rèn)知
電 話：54921747
電 郵：i.andolina@ion.ac.cn